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擁有50億實體、5500億事實的百度知識圖譜,再度升級賦能千行萬業

2020/9/16 12:29:27  文章來源:第一金融網  作者:佚名
文章簡介:知識圖譜是機器認知世界的基礎,是AI進步的階梯。9月15日,百度世界2020大會以線上直播的形式召開,會上驚喜亮相的具有認知能力的虛擬人,一度引發眾多開發者、媒體的熱議,而這背后離不開百度AI“知識”的賦能。主論壇上,百度CTO王海峰在致辭中提到:“百度構建了世界上最大規模的知識圖譜,擁有超過50億實體,5500億事實,能夠通過語言、聽覺

  知識圖譜是機器認知世界的基礎,是AI進步的階梯。9月15日,百度世界2020大會以線上直播的形式召開,會上驚喜亮相的具有認知能力的虛擬人,一度引發眾多開發者、媒體的熱議,而這背后離不開百度AI“知識”的賦能。主論壇上,百度CTO王海峰在致辭中提到:“百度構建了世界上最大規模的知識圖譜,擁有超過50億實體,5500億事實,能夠通過語言、聽覺、視覺等獲得對世界的統一認知,突破了實際應用中場景復雜多變、數據稀缺等難題!

百度知識圖譜是什么

(百度知識圖譜部、大數據部高級總監朱勇)

  在當天下午的百度大腦分論壇上,百度知識圖譜部、大數據部高級總監朱勇也從技術層面詳細介紹了百度知識圖譜的最新進展:全新升級了多模態語義理解技術,可以支撐更加復雜的應用場景;百度知識中臺提供的一站式解決方案,可助力企業提升運行效率和決策智能化水平。目前,百度知識圖譜技術產品已覆蓋100多個行業場景,每天的調用次數超過400億次,在包括醫療、金融、能源等多個行業領域廣泛落地。再一次全方位展現了百度大腦在知識圖譜技術領域的領先地位。

  世界規模最大的知識圖譜再度全面升級

  百度構建了世界上最大規模的知識圖譜,除了基礎的由實體、屬性、關系構成的通用圖譜之外,百度還針對不同的應用場景和知識形態,構建了事件圖譜、多媒體圖譜、行業知識圖譜等多種圖譜。

  具體而言,在通用圖譜方面提出了基于深度自注意力機制的知識表示框架,通過深度自注意力網絡對知識圖譜中的實體和關系進行連續向量表示,在此基礎上,進一步引入預訓練語言模型助力結構化知識表示,二元關系推理能力全面超越現有方法,語言學知識圖譜上提升尤為顯著。此外,利用多元關系異構圖表示,實現了簡單知識表示到復雜知識表示的躍遷,多元關系推理效果大幅提升,關鍵指標平均提升10%+。

百度知識圖譜是什么

  在關系抽取技術上,提出了基于文本圖譜聯合預訓練的關系抽取,通過聯合文本語境與圖譜路徑,共同推斷實體間的語義關系,從而大幅提升關系抽取效果。目前,關系抽取在公開數據集上達到了業界最好的效果。

百度知識圖譜是什么

  在事件圖譜方面,百度已經形成了事件檢測、事件表示、事件抽取、事件關系挖掘等核心能力,可實現分鐘級檢測熱點、構建了包含4000多種事件類型、千萬量級的事件庫,并發布了業界規模最大的中文事件抽取數據集DuEE,助力業界事件抽取技術的發展。百度還研發了事理圖譜,包括事件抽象、事理表示、事理挖掘為核心的關鍵技術,形成了數十萬事理節點、160多萬的事理關系。在真實的應用場景中,實現了從具體事件到抽象事件的知識的跨越。

百度知識圖譜是什么

  除此之外,還全新升級了多模態語義理解技術,可以支撐更加復雜的應用場景。同時,通過多模態預訓練技術和跨模態語義對齊與計算技術,實現了視頻語義理解的跨領域知識遷移,在真實的行業視頻搜索的場景中取得了超過92%的檢索精度。

  知識圖譜賦能千行萬業智能化發展

  知識圖譜對于 AI 基礎技術領域的研究具有重大意義,同時在行業落地、產業智能化當中也發揮著重要作用。隨著行業對知識圖譜的需求越來越多,在知識圖譜構建上,百度面向行業客戶提供了行業知識圖譜一體化的服務。

  據朱勇介紹,這整套完整的行業知識圖譜的技術體系有三個主要的特點:第一,專業性強,行業知識圖譜技術面向行業內的專業復雜知識,實現了基于超圖的知識表達;第二,構建效率高,支持低資源的學習機制,人機協同的圖譜構建相對于傳統的人工構建方法,效率提升百倍以上;第三,具有很強的可遷移性,實現了從通用到行業,以及跨行業的多層次遷移學習,目前已經覆蓋了100多個行業的應用場景。

百度知識圖譜是什么

  其實,在行業知識圖譜的技術基礎上,早在今年5月的百度云智峰會上還發布了基于百度多年積累的知識圖譜、自然語言處理、多模態語義理解、智能搜索等 AI 核心技術打造的知識中臺,提供面向企業知識應用全生命周期的一站式解決方案。知識中臺可以幫助企業高效地生產知識、靈活地組織知識、便捷的獲取知識、智能地應用知識,從而全面提升企業運行效率和決策的智能化水平。

  例如,基于醫療知識中臺快速構建的醫學專業知識體系,可提供具備輔助診斷、醫療質控、合理用藥、健康管理等能力的智慧醫療解決方案,有效降低了32%的基層試點區域誤診/漏診率;攔截了大于90%的不合理用藥;對比人工檢查效率提升超20倍。據悉,目前百度的智慧醫療產品已實現規;涞,服務數萬名醫生,觸達27個省市自治區300多家醫院,超過1500多家基層醫療機構。

  另外一個典型的場景是智慧法律,在類案檢索方面,類案推薦準確率超過90%,與過去相比結案率提高一倍以上;而在要素提取方面,不僅降低了人工處理卷宗的成本,庭審案件要素分析技術點平均準確率達到90%,召回率為85%。此外,在能源電力、司法庭審、企業辦公等領域,百度知識圖譜也均已廣泛落地。目前,知識圖譜每天的調用次數超過了400億次。

  正如王海峰所言:“在百度語言與知識技術的布局和發展中,我們始終在注意把握兩個趨勢,即技術發展趨勢和產業發展趨勢,并力爭引領趨勢!卑俣仍谡Z言與知識領域的十年技術積累和產業實踐,都在不斷加速著產業智能化進程。同時,也讓業界看到百度在前瞻技術上的每一次突破,無不彰顯著百度背后的技術戰略與實力。

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