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外賣小哥成交通事故高發群體!“合理”的算法為何“失控”?

2020/9/16 8:58:41  文章來源:新華網  作者:王攀 馬曉…
文章簡介:“新華視點”記者調查發現,外賣小哥成為交通事故高發群體,曾以精準、合理、優化為標簽的算法,引發業內廣泛討論。

  近日,一些網絡平臺外賣小哥的職業困境,讓外賣平臺與算法系統頗受關注。

  “新華視點”記者調查發現,外賣小哥成為交通事故高發群體,曾以精準、合理、優化為標簽的算法,引發業內廣泛討論。

  “撞車爬起來想到的第一件事是不能超時”

  近年來,蓬勃發展的外賣產業重塑人們日常生活,也成為各地發展經濟和解決就業的重要抓手。美團發布的報告顯示,2019年,通過該平臺獲得收入的外賣騎手總數達到398.7萬人,比2018年增長23.3%;今年上半年,在美團平臺上獲得收入的騎手總數達295.2萬人,同比再度大幅增長16.4%。

  收入相對較高、薪酬支付穩定、工作時間靈活,是吸引眾多勞動者投身外賣行業的原因。35歲的廣州外賣小哥伍召云說,他曾在工廠、酒店、物業公司工作,2017年加入外賣隊伍至今,“覺得這個職業是很有奔頭的”。

  在外賣騎手數量持續增長的同時,外賣小哥成為交通事故高發群體。近年來,國內多地都發生過外賣小哥因闖紅燈、違規并道導致人員死亡的惡性交通事故。

  記者從深圳交警部門獲悉,僅今年8月,深圳全市就查處快遞、外賣送餐行業交通違法1.2萬宗,占非機動車違法案例總數的10%以上。上海市醫療急救中心醫護人員說,8月的每周都會遇到與騎手相關的單子。

  “趕時間”是核心原因。一位騎手說,2018年前后平臺給他的每單送餐時間是40分鐘,但后來被壓縮到30分鐘!坝袝r候從商家拿到外賣都過去20分鐘了,剩下的10分鐘我要騎行3公里、跑進小區、等電梯上樓!彼f。

  平臺壓縮時間的主要依據是建立在大數據和人工智能基礎上的算法系統。與算法系統相配合的還有一整套嚴格的考核機制:一方面,外賣平臺以“按單計價”激勵外賣騎手盡可能多接單送單;另一方面,平臺通過準時率、差評率、配送原因取消單量等考核嚴格約束騎手。準時率的降低,意味著外賣騎手在平臺的算法中失去了“接單優勢”,也會在內部排名中降低名次,無緣各類獎勵。

  這種“算法加考核”的機制,令從業者心理壓力倍增。一位騎手說,有一次他與電動車相撞,“當時爬起來想到的第一件事就是不能超時,都顧不上想對方和自己傷得怎么樣,現在想起來覺得很荒唐!

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